
AI采纳案例:Palantir与英国国民医疗服务体系(NHS)的合作
Palantir与英国NHS的3.3亿英镑合作案例:技术提效与社会信任之间的张力,对社会福祉型机构AI部署的启示。
我们拒绝把 AI 当成单纯裁员提效的工具。采用 OD + AI 双轨并行:技术部署与组织社会系统同步调适、联合优化。通过行动学习,让没有 IT 背景的业务人员也能亲手做出 Demo,并理解 AI 在自己工作里的边界。
两位创始人分别深耕组织研究与 AI 技术产品。我们不仅懂AI,更懂组织心智;“卖的人就是做的人”,从源头保证AI与组织的深度融合。
作为独立的咨询与交付伙伴,站在客户立场,按需为您推荐和组合最优的技术方案。
两位创始人从售前、教学设计到交付陪跑兼任全部角色。复杂项目再从生态伙伴网络按需搭人。
不盲目追热点,不承诺做不到的事。搞小不搞大,MVP 最小功能范围,确保每一分投入都能看到真实的业务回馈
技术决定可能性的上限,人与组织的采纳度决定落地的下限
打破“只管上系统不管人”的传统模式。AI 技术线(搭建、提示词、知识库、评测)与组织线(人、团队、信任、创新)同步推进,联合优化。
面对模糊的业务痛点,采用咨询式访谈深度萃取真实场景。精准锁定边界,将业务语言无缝转译为 AI 可执行的逻辑与工作流。
拒绝纸上谈兵。要求学员带真实业务问题入场,沿着“提问—扩充—行动—反思—发布”的循环进行实操,最终以可运行的 Demo 或深度研究报告收尾。
在技术落地环节,坚持测试用例框住 AI 的原则。通过小团队制,跑通从“单机作战”到“团队协同”的敏捷迭代,低成本试错,高效率达标。
AI转型是一场长跑:不下跑道,控住节奏,不拼速度,拼布局——跑完全程的人,才赢得胜利。
多数企业的AI困局不在工具,在起点。
桌面Agent一天一个样,每个员工都在用,但企业不知道这些分散的个人动作里,哪些值得变成组织能力。见到别人家的样板就想直接买回来用——但别人跑出来的样板,挪不到你的跑道上。你的数据、你的流程、你的权限边界,决定了这段路只能你自己跑,或者跟对的人一起跑。
我们做的事情,是把AI采纳变成一件可以被诊断、被规划、被交付的事。
我们帮助企业的一号位和高管团队,找到AI落地的第一个正确起点,并陪它走到全员会用。
访谈关键岗位、盘点工作数据与知识资产、观察真实工作流。
交付一份诊断报告:你的AI启动点在哪里——主战场、第二曲线、日常提效三类场景各有什么机会,哪些值得先做,哪些现在不该碰。
诊断报告识别的三类场景
| 场景 | 定义 | 例子 |
|---|---|---|
| 主战场 | 今年到明年的业务增长点,AI直接服务主战略 | 围绕增长点构建的决策Agent |
| 第二曲线 | 有余力时的业务创新实验,允许失败 | 新业务方向的快速原型 |
| 日常运营提效 | 已经跑顺的工作流,看哪里可以自动化 | 排单、绩效、合同比对 |
这一步不承诺改造。先看清,再动手。
选定1–3个高价值场景,与企业共创:把业务场景转译为知识库与Agent方案,交付可运行的Agent样板。
与纯咨询交付的差别在这里:样板由我们和技术搭档交付,不是上完课留你自己搭;与纯技术交付的差别也在这里:从战略议题切入,不从功能切入。
把跑通的样板与方法论向全员推广,定制分层培训。
交付组织级AI能力的动员与提升——把少数人的好,变成多数人的会。
企业的事有答案,个人的事没有终点。
无论你是高管、顾问还是专业人士,你都需要一个属于自己的长期项目:一个个人AI工作台。它的价值不取决于某个工具多强,而取决于你愿不愿意把自己当成一个系统来设计。
我们不从「教你用AI」开始,从你的真问题开始:你现在最关心什么,最想解决什么,就从那里切进去,跑通一个最小的样板,再长成你的系统。
技术只是其中一半。另一半,是你和它之间的关系——你信任它的边界在哪里,它在你工作里扮演什么角色。做得好的人跟做得差的人,像生活在两个世界里。
这件事我们叫联合优化:人和AI工作台一起迭代,不是装完就结束,是跟你的工作一起长出来。
下辖 20 多家子公司,涵盖建筑规划、营销运营、租赁与资产管理、法律合规等领域
协助 58 位非技术背景业务青年梳理出 58 个真实 AI 场景构思——覆盖强排设计、地产营销、租赁运营、法律合同拆解、施工现场辅助等方向。
五大学习模块(提示词与智能体 / Skill / 知识库 / 数据库 / 评测迭代)+ 三次动手实操 + "创意集市"成果通晒与投票。
个人行动方案、集中答疑、中期评议、专家评审,直至成果汇报会。
HR 负责人带着"把人效核算搬到 AI 上"的真实课题入营
在第一周就做出 Demo 第一版,建立对 AI 能力边界的真实判断。
招呼团队启动,组建 5 人小组,把个人学习扩展为团队行动。
完成内部立项,从"一个想法"走到"有组织资源推进的项目"。
场景转译模板在会议中被高效使用,扩展为真实项目
AI场景转译模板获得大量讨论和认可,实验室负责人和企业高管现场拍板开干。
采用适应性小实验,设计60天项目陪跑框架,确认交付评估检验合格可落地的AI工作流,嵌入现有系统和实际工作。
平台方提供技术支持,AO Lab 主导项目设计与交付——"平台中立、客户-技术-顾问三者的生态协同"的样板。
"我们终于心里有底了——从几十个创意里筛出了能向集团领导汇报的项目,领导有的挑。"
"第一周我就做出了自己 Demo 的第一版,回去就招呼团队启动了。手搓一遍,对 AI 的判断完全不一样了。"
"我是认真要把人效核算搬到 AI 上去的。这个营让我从一个想法,走到了公司内部立项。"
一位从组织研究深潜入 AI 田野实践,一位携技术基因转身拥抱组织发展。双向奔赴,构成 AO Lab 独特的 AI × OD 复合基因。

组织学博士,20 余年企业 HR 高管经验,曾任阿克苏诺贝尔北亚区人才发展专家中心总监。2024 年起主导多个企业级 AI 行动学习项目与组织研究,与浙大、宁诺、腾讯 SSV、阿里公益等均有合作。

阿里巴巴钉钉 AI 咨询研究院认证导师,美国 NTL 学院 COD 认证顾问。16 年跨界深耕:10 年电信行业头部软件集成商技术产品管理经历,6 年阿里、蚂蚁、菜鸟国际组织发展与人才发展顾问。近几年连续服务中大型客户的AI落地项目,擅长将复杂业务需求转化为可落地的 AI 与组织适配方案。
长期联动阿里钉钉、腾讯 SSV、浙江大学、宁波诺丁汉大学等机构,覆盖平台技术、组织研究与教练社群,为企业的AI转型提供前沿视野和组织陪跑。
记录我们在探寻 AI 落地与组织心智交叉之路上的一线实战与深度思考。

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诊断划起跑线 → 场景转译造样板 → 全员AI能力动员。三件事打包交付,帮企业把AI从个人好用变成组织能力。
从你的真问题开始,搭一套专属AI工作系统——记忆系统、技能库、知识库、工作流,人与AI联合优化,越用越准。